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  文章標(biāo)題:煉焦生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的多層性能評(píng)估策略
回復(fù)文章
作者:vivan2254  發(fā)表時(shí)間:2010-7-30 14:18:28
 
煉焦生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的多層性能評(píng)估策略
陳鑫,李鵬程,吳敏,雷琪
(中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南長沙410083
 
 
摘    要:針對(duì)煉焦生產(chǎn)過程分層遞階智能集成控制系統(tǒng),提出一種多層性能評(píng)估策略。討論了由煉焦過程經(jīng)濟(jì)性能、焦?fàn)t加熱燃燒控制系統(tǒng)性能和專家分析模塊三部分組成的多層性能評(píng)估策略的結(jié)構(gòu)、功能和所用技術(shù);用焦炭產(chǎn)量預(yù)測模型、煉焦過程能耗預(yù)測模型、基于模型預(yù)測控制的性能評(píng)估方法以及專家分析方法買現(xiàn)了煉焦生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的多層性能評(píng)估。所提出的性能評(píng)估策略成功應(yīng)用于煉焦生產(chǎn)全流程智能集成優(yōu)化控制仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上,取得了明顯的應(yīng)用成效。
關(guān)鍵詞:性能評(píng)估;經(jīng)濟(jì)性能;預(yù)測控制
中圖分類號(hào):tp 277    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a 
1、引言
    工業(yè)過程通常具有較大慣性、強(qiáng)非線性、時(shí)變等特性,針對(duì)工業(yè)過程的控制系統(tǒng)在運(yùn)行的初期一般具有良好的性能,但是隨著時(shí)間的推移其性能會(huì)逐漸下降。因此需要對(duì)控制系統(tǒng)的性能進(jìn)行連續(xù)在線評(píng)估,以實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的性能維護(hù)和運(yùn)行優(yōu)化。
    自20世紀(jì)80年代末hams提出了基于最小方差控制的性能評(píng)估方法以來,控制系統(tǒng)性能評(píng)估成為控制領(lǐng)域重要的研究領(lǐng)域,出現(xiàn)了多種評(píng)估技術(shù)。國內(nèi)的研究主要包括基于人工智能的評(píng)估方法、使用過程拓?fù)浼夹g(shù)的控制回路性能評(píng)估;谙到y(tǒng)辨識(shí)的多變量系統(tǒng)評(píng)估、使用擴(kuò)展區(qū)域性能指標(biāo)評(píng)估控制系統(tǒng)等。國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究相對(duì)較少,但也提出了利用最小方差基準(zhǔn)評(píng)價(jià)多變量控制系統(tǒng)性能、以及多擾動(dòng)動(dòng)態(tài)下的pid控制回路性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等多種技術(shù)。
  這些方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)底層單回路控制系統(tǒng)性能評(píng)估,為控制系統(tǒng)的整定和維護(hù)提供有效的指導(dǎo)。然而,由于缺乏針對(duì)專用控制層運(yùn)行性能和全局經(jīng)濟(jì)性能的工業(yè)過程控制性能評(píng)估方法,無法滿足企業(yè)對(duì)控制系統(tǒng)綜合性能評(píng)估的需求。因此建立一種全局的、針對(duì)多層次控制系統(tǒng)的性能評(píng)估策略,具有重要的意義。
  本文針對(duì)多層次廠級(jí)控制系統(tǒng),即分層遞階智能集成控制系統(tǒng),綜合企業(yè)經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)、專用控制系統(tǒng)性能指標(biāo)和專家分析方法,提出一種多層性能評(píng)估策略,并通過煉焦生產(chǎn)全流程智能集成優(yōu)化控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái)檢驗(yàn)了該評(píng)估技術(shù)的有效性。
多層性能評(píng)估策略
    本文設(shè)計(jì)一個(gè)工業(yè)過程多層性能評(píng)估方案,它由3個(gè)部分組成,分別是經(jīng)濟(jì)性能評(píng)估模塊、專用控制系統(tǒng)性能評(píng)估模塊和綜合決策模塊。
    首先,分析廠級(jí)控制系統(tǒng)可檢測到的與工廠經(jīng)濟(jì)效益相關(guān)聯(lián)的變量,將變量分為兩類:一類是涉及工廠產(chǎn)出的變量;另一類是涉及工廠消耗的變量。以兩者之比作為經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)來衡量企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益情況;然后,對(duì)專用控制系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)價(jià),檢查系統(tǒng)跟隨優(yōu)化設(shè)定值的運(yùn)行情況;最后,以經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)和專用控制系統(tǒng)運(yùn)行性能指標(biāo)為輸入,通過綜合決策模塊,利用一些決策分析方法得出多層廠級(jí)控制系統(tǒng)的運(yùn)行性能。
  該多層性能評(píng)估策略評(píng)價(jià)廠級(jí)控制系統(tǒng)的多個(gè)層次,從橫向反映了廠級(jí)控制系統(tǒng)各層的運(yùn)行性能。同時(shí),通過對(duì)多層次指標(biāo)的融合,從縱向反映了各指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)出整個(gè)控制系統(tǒng)的運(yùn)行性能。
3煉焦生產(chǎn)過程控制多層性能評(píng)估   
    煉焦生產(chǎn)過程是一個(gè)復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)過程,實(shí)際工藝中涉及多個(gè)過程,如配煤過程、焦?fàn)t加熱燃燒過程、作業(yè)與調(diào)度等,具有強(qiáng)非線性、大時(shí)滯等特點(diǎn)。目前,國內(nèi)外研究主要是獨(dú)立地考慮各個(gè)過程的控制問題,并且集中在配煤控制、焦?fàn)t加熱燃燒過程控制和焦?fàn)t作業(yè)計(jì)劃這3個(gè)方面。由于缺乏全流程的關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì),過程控制與決策大都停留在單元自動(dòng)化水平,眾多的生產(chǎn)狀態(tài)信息通常缺乏有效的集成而分散于各局部生產(chǎn)過程,從而影響整個(gè)煉焦生產(chǎn)的綜合生產(chǎn)目標(biāo)。
    針對(duì)這種情況,針對(duì)煉焦過程使用一種基于分層遞階結(jié)構(gòu)的智能集成控制系統(tǒng)。8j,實(shí)現(xiàn)對(duì)煉焦生產(chǎn)過程的全流程協(xié)調(diào)控制。該智能集成控制系統(tǒng)包括全局優(yōu)化層、專用控制層和基礎(chǔ)自動(dòng)化層,其中,專用控制層包括3個(gè)子系統(tǒng)分別是配煤優(yōu)化控制系統(tǒng)、焦?fàn)t加熱燃燒控制系統(tǒng)和多座焦?fàn)t作業(yè)與優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。
    但是,由于專用控制層各系統(tǒng)缺乏定期的維護(hù),其

 

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