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  文章標題:混合動力電動車電機驅(qū)動系統(tǒng)二維載荷譜Matlab程序的編制
回復(fù)文章
作者:vivan2254  發(fā)表時間:2010-7-9 12:37:12
混合動力電動車電機驅(qū)動系統(tǒng)二維載荷譜matlab程序的編制
李雯1,鐘靜宏2,張承寧1,黃曉鵬3
(1北京理工大學電動車輛國家工程實驗室,北京1000812北京航天動力研究所,北京100076;3陜西交通職業(yè)技術(shù)學院,西安710018
 
 
摘要:在matlab環(huán)境中編制了以雨流計數(shù)法為理論基礎(chǔ)的:維載荷譜程序,用以對混合動力電動車電機驅(qū)動系統(tǒng)載荷時間歷程進行統(tǒng)計處理,得到載荷幅均值雨流矩陣,進行幅均值各自分布假設(shè)檢驗,以及獨立性和相關(guān)性檢驗,獲得二維聯(lián)合分布概率密度函數(shù),建立混合動力電動車電機驅(qū)動系統(tǒng)臺架試驗用二維載荷譜。
關(guān)鍵詞:混合動力;電機驅(qū)動系統(tǒng);載荷譜;matlab
中圖分類號:tm301.4; tm306    文獻標志碼:a    文章編號:1001-6848( 2010) 06-0016-04
1基于雨流計數(shù)法的matlab二維載荷
譜編制程序
1.1載荷時間歷程壓縮處理
    載荷時間歷程壓縮處理包括偽讀數(shù)的排除,無效幅值省略和峰谷值的檢測。三個處理過程原理如下:
    (1)偽讀數(shù)的排除:去除不能真實反映機構(gòu)零部件受載后的幅值大小。但在具體處理時,****選取沒有偽讀數(shù)的載荷時間歷程進行處理。
    (2)無效幅值省略:將載荷循環(huán)劃分為三類波形。造成疲勞損傷的主要載荷循環(huán),即能構(gòu)成較大遲滯回線的載荷循環(huán)為主波。工作過程中,次要的或回彈震動的載荷稱為級波:三級波是一些不造成疲勞損傷的高階小量循環(huán)。將不能構(gòu)成疲勞損傷的二三級波看做無效幅值。一般把隨機載荷波形中****值的百分之十作為無效幅值省略基準。
    (3)峰谷值的檢測:在每個數(shù)據(jù)循環(huán)中,出現(xiàn)拐點的,提取上升趨勢的****點以及下降趨勢的****點。
1.2雨流矩陣
  一個連續(xù)的隨機過程由全部過程的峰谷值依其真實次序排列來描述,而與載荷歷程的時間無關(guān)。建立二位載荷譜需要得到均值與幅值的全部信息,只有采用雙參數(shù)計數(shù)法。雙參數(shù)計數(shù)法有雨流法、程對法、程一均一對法等。根據(jù)雨流計數(shù)法的結(jié)果編制二維載荷譜,并遵循雨流計數(shù)的二條原則,把載荷一時間歷程處理成為包含變程和均值全部信息的雨流矩陣。
1.3幅均值邊緣分布假設(shè)檢驗
     不管幅值與均值獨立與否都可以采用k.pearson定理檢驗總體是否服從假設(shè)分布。設(shè)fo(x)為假設(shè)所得累積頻率函數(shù)。檢驗假設(shè)h0:f(x)=f0(x);選取m個實數(shù)-,它們將實軸分為m+1個區(qū)間,記為
    當假設(shè)h0:f(x)=f0(x)成立時,根據(jù)大數(shù)定律,當n充分大時,事件ai的頻率ni/n與概率pi0的差異應(yīng)該比較小,若x2比較大,則認為風不真,所以可用統(tǒng)計量h0對假設(shè)進行檢驗。
    當pi(i=1,2,3…m)是總體的真實概率分布時,由下式定義的統(tǒng)計量,漸進服從自由度為m-1的x2分布,即
此時卡爾·皮爾遜統(tǒng)計量的值一般比較小,因此,當我們假設(shè)h0:pi=pi0(i=1,2,…,m)其中pi0是已知數(shù)。只要算出觀察值x2對χ2由z分布表求出常數(shù),使p=a,即認為總體分布與假設(shè)風中的分布無顯著差異。
1.4獨立性檢驗和相關(guān)性檢驗
    為了建立均值、幅值二維載荷譜,需要對其進行獨立性檢驗。定義雨流計數(shù)得到的均幅值矩陣d獨立的期望值矩陣?ǚ綑z驗統(tǒng)計量為:
α為均值分組數(shù),m為幅值分組數(shù),nij均值屬于第i組,幅值屬于第j組的頻數(shù);ni第i組均值頻數(shù)。
  如果有統(tǒng)計假設(shè)h0,沒在零假設(shè)凰為真的條件下,這個檢驗統(tǒng)計量服從自由度為(a-l)×(m1)的卡方分布。當所有期望值大于或等于5時,可以采用卡方檢驗進行均值、幅值的獨立性檢。
    設(shè)統(tǒng)計假設(shè)風:幅值與均值是相互獨立的,那么有:若x2 >x2((a-l)(m—1))時拒

 

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